OBJETIVO

Ver en qué consiste realmente el Machine Learning y cómo se puede aplicar de forma práctica.

Desde los casos más simples hasta los más complejos, desde el Machine Learning clásico, hasta las últimas técnicas de vanguardia.

CONTENIDOS

10:00 h.      Bienvenida 

Félix Infante León

Técnico Departamento Servicio a Empresas de CEM

D. Diego Hueltes

Arelance

Ponencia:

– Qué es el Machine Learning y dónde encaja dentro del campo de la Inteligencia Artificial y que relación tiene con el Big Data.
– Tipos de Machine Learning. Cuáles son las principales aplicaciones de cada uno.
– Distinguiremos qué es Machine Learning de lo que no, cuando está aportando valor y cuando se añade solo por que queda bien.
– Identificaremos cuándo usamos Machine Learning sin saberlo, que está el machine learning haciendo por nosotros.
– Casos de uso en los cuales el uso de Machine Learning ha sido clave.
– De forma práctica, cómo podríamos usar Machine Learning para optimizar nuestras empresas. Veremos pequeñas optimizaciones y algunas más complejas.

11:30 h. Turno de preguntas y final de la Jornada

 

Ponente

D. Diego Hueltes

Diego dirige el equipo de Machine Learning en RavenPack, donde crea modelos de Procesamiento de Lenguaje Natural con redes neuronales.

Es profesor del máster de Big Data & Analytics de ESESA IMF. También es docente en otras escuelas de negocio y consultoras tecnológicas como Arelance. Además es mentor de Big Data e Inteligencia Artificial.

Apasionado del Machine Learning, comparte su pasión dando charlas en congresos y seminarios como Big Data Days Moscú, Big Data Europe, Infoshare IA de Varsovia, Byte My Code Warsaw, Codemotion, Big Data Congress Lithuania, Big Data Spain, PyCon Spain, PyData Spain, EOI Big Data Executive Program, VII Statal RITSI Madrid o en Seminarios para la Universidad de Granada.

PRESENTACIÓN / VIDEO

Una vez finalizado el seminario, en este apartado podrá descargar la presentación utilizada

Título del documento

LUGAR DE CELEBRACIÓN E INSCRIPCIÓN

Webinar-Málaga
Plataforma Online
Fecha
16-09-2020
Horario:
10:00
Registro Cerrado

Este webinar se impartirá a través de la plataforma ZOOM.US.  Esta entidad recomienda tener actualizado su programa a la última versión (ver. 4.6.9 o superior)

En el apartado “Mis Inscripciones”, tiene disponible el acceso a la Sala para que se pueda unir a este Webinar